主要观点总结
本文讲述了谷歌收购Character.AI、微软收购Inflection和亚马逊收购Adept等AI公司的趋势，以及国内AI创业公司的情况。通过访谈小择智能创始人李国山的经历，强调了行业Know-how的重要性，并介绍了小择智能的定位和业务。文章还通过客户案例展示了小择智能在企业数智化转型方面的成果，并探讨了AI领域存在的问题和未来展望。
关键观点总结
关键观点1: AI独角兽公司面临挑战，企业服务领域的AI创业公司也受到影响。
不少曾风头无两的AI独角兽公司光环不再，卖身巨头成为归宿。国内情况同样不乐观，不少AI创业公司倒下。但深耕垂直赛道、做ToB大模型场景应用的公司发展顺利。
关键观点2: 行业Know-how比技术更重要。
小择智能创始人李国山强调，做好企业IT服务的关键不在于技术本身，而是对行业的深刻理解和洞见。他通过自己和团队的成功转型，证明了行业Know-how的重要性。
关键观点3: 大模型ToB大有可为。
李国山认为大模型在ToB端应用更有发挥空间，并创办了小择智能。通过客户案例，展示了小择智能在企业数智化转型方面的成果，如提高服务效率、降低运营成本等。
关键观点4: AI领域存在的问题和未来展望。
虽然AI领域存在基础大模型能力提升速度未达到预期、中间件和服务平台成熟度不够等问题，但李国山对未来充满期待，期待新一代模型和应用层的创新能够解决这些问题。
文章预览
前些日子，谷歌收购了 Character.AI；更早一点，微软收购了 Inflection、亚马逊收购了 Adept…那些曾风头无两的 AI 独角兽公司，仿佛一夜之间光环不再，难以为继，卖身巨头成了他们最终的归宿。国内的情况也同样不乐观，不少被一度看到好的 AI 创业公司纷纷倒下。然而，K 哥却发现，那些深耕垂直赛道、做 To B 大模型场景应用的公司，却逐渐跑通了商业闭环，发展越来越顺利。K 哥有幸访谈了小择智能创始人李国山，通过和他的深入交谈，对这个赛道有了更深层次的认识，也有了不少新启发。相关内容，今天分享给大家。 比技术更重要的是，行业 Know-how K 哥和国山是多年的旧相识，对他在企业数字化建设领域坚持深耕 10 多年的这份执着非常钦佩。在让国山谈谈对这一领域的理解时。技术出身的他，说出了一个不那么“站”技术的观点：他认为做好
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