文章预览
在整个数据生命周期或数据管道(Data Pipeline)中,数据加工扮演着至关重要的角色。数据加工不仅是数据准备的关键环节,也是数据价值挖掘的基础。无论是数据清洗、格式转换,还是数据过滤、合并、聚合等操作,数据加工的每一步都直接影响后续分析、建模和决策的质量。通过有效的数据加工,原始数据可以被转化为高质量、结构化的信息,帮助企业做出精准决策,提升业务效率。特别是在低代码环境下,数据加工变得更加灵活和高效,使得数据工程师、分析师甚至是业务人员都能轻松应对复杂的数据处理任务,为数据驱动的决策提供强有力的支持。 SmartNotebook 实现多种数据加工低代码组件,包括数据过滤、数据列操作、数据Join合并、数据Union合并、数据透视表、数据逆透视。通过这些拖拉拽的实现数据加工基本逻辑,降低数据加工的门槛,
………………………………