时间、信息与人工智能：从信息动力学角度看大模型的未来

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导语 近年来，人工智能（AI）大语言模型取得了突飞猛进的发展，人工智能对人类社会的影响也拓宽到了前所未有的范围。本文从与物理学有关的两个角度——信息和时间尺度，讨论对大语言模型带来的人工智能革命的一些不成熟的见解。文中首先回顾大语言模型的基本原理和近期发展，再讨论从信息动力学和复杂度的角度如何看待大语言模型的意义。基于人工智能模型和人类认知系统的比较，也会探讨人工智能的下一步发展方向，以及AI智能体方面的探索和发展。 发展中的复杂系统理论方法如何指导未来AI的设计，正在成为备受关注的问题。 集智俱乐部联合加利福尼亚大学圣迭戈分校助理教授尤亦庄、北京师范大学副教授刘宇、北京师范大学系统科学学院在读博士张章、牟牧云和在读硕士杨明哲、清华大学在读博士田洋共同发起「 AI By Complexity ………………………………