主要观点总结
本文作者分享了使用AI进行文献综述或文献回顾的体验和痛点。作者提到之前使用的AI应用大多只能提取文章标题、摘要、关键词等表面信息，无法深入探究文献之间的关联和某个研究方向的前沿图景。作者还提到尝试过一些新的反思式大模型，但效果仍然不能让其满意。最后，作者发现了一款新增了某些功能的应用，并亲自尝试后对其表示赞赏，认为这是其一直期待的功能。
关键观点总结
关键观点1: 作者对AI在文献综述方面的表现表示不满。
作者认为现有的AI应用大多只停留在表面，无法深入探究文献之间的关联和研究方向的前沿图景。
关键观点2: 作者尝试使用Exa获取文献全文进行回顾。
作者认为只有掌握全文内容，才能进一步抽取要点，实现更深入的文献回顾。
关键观点3: 作者尝试过其他AI工具，但仍未达到预期目标。
作者提到尝试了一些反思式大模型，虽然能更深入地引用文内数据，但仍未能满足其对文献总体概括和综合的需求。
关键观点4: 作者对某款新增功能的应用表示赞赏。
作者亲自尝试后发现这款应用具备其一直期待的功能，对其表示赞赏。
文章预览
（注：本文为小报童精选文章。已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户 请勿重复付费 ） 这是我第一次真正感受到 AI 具备这般学术专业感。 痛点 自从 ChatGPT 出现这两年里，我在使用和尝试 AI 做「文献综述」或「文献回顾」方面并不少下功夫。 这不，我在自己的知识库（包含了公众号与知识星球文章）里随手搜了一下，它就罗列出了一系列做文献回顾的 AI 应用，都是我之前给你写过的。 我之所以一直反复探索，是因为这些应用确实无法真正满足我的目标。它们的「回顾」与「综合」大多只是停留在表面 —— 通常会抽取文章标题、摘要、关键词等「书皮儿」信息，然后试图用这些概括文章整体。我个人觉得这样并不足以深入探究文献之间的关联，无法描绘某个研究方向的前沿图景。 因此，以前在 我给你分享的工作流中 ，我更倾向用
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