研究前沿：非线性光学编码 | Nature Photonics

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光信息处理和计算，可潜在地提供增强的计算性能、可扩展性和能量效率。然而，在光学领域，实现非线性（计算的关键组成部分），仍然具有挑战性。 今日，法国 索邦大学（Sorbonne Université）Fei Xia，Sylvain Gigan等，美国 耶鲁大学（Yale University）Hui Cao等，在Nature Photonics上发文，介绍了一种全新的设计，主要是利用多次散射腔，被动诱导低功率连续波激光的光学非线性随机映射。每个散射事件，有效地混合来自空间光调制器的不同区域信息，从而产生了输入数据和输出图案之间高度非线性映射。 研究证明，这一设计保留了重要的信息，即使当读出维度减少，从而实现光学数据压缩。为此，实现了跨应用的光学平台，以提供高效的光学信息处理解决方案。 还展示了在具体任务中的功效，包括分类、图像重建、关键点检测和目标检测，所有这些都是 ………………………………