文章预览
来源:数据STUDIO 本文 约8000字 ,建议阅读 10 分钟 本文 对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。 为了大家能够对人工智能常用的 Python 库有一个初步的了解,以选择能够满足自己需求的库进行学习,对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。 1、Numpy NumPy(Numerical Python)是 Python的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与 矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,Numpy底层使用C语言编写,数组中直接存储对象,而不是存储对象指针,所以其运算效率远高于纯Python代码。我们可以在示例中对比下纯Python与使用Numpy库在计算列表sin值的速度对比: import numpy as np import math import random import time start = time.time() for i in range(10): list_1 = list(range(1,10000)) for j in range(len(list_1)): list_1[j] = math.sin(list_1[j]) print("使用纯Python用时{}s"
………………………………