对抗环境下的智能兵棋系统设计及其关键技术

文章预览

智能博弈对抗领域已成为当前研究的热门领域之一。侧重在兵棋推演系统的体系构建和模块设计，分 析了兵棋推演系统的建模要素，包括兵棋要素、兵棋规则及智能接口设计，构建了智能兵棋推演系统的整体架构。通 过 A3C 强化学习智能算法对系统设计进行可行性验证。其中，改进了强化学习训练过程的奖励设置，明确智能兵棋 环境的状态输入、算法驱动过程及动作输出过程，通过自主实现的智能兵棋推演系统，验证了所提的系统理论与工 作。该工作为基于强化学习的智能博弈系统的设计与实现提供了可行路径，并为以后基于强化学习的智能博弈对抗 研究提供了基础平台。 近年来人工智能技术突飞猛进，尤其在智能 博弈对抗领域取得了一系列的关键进展。2016 年，AlphaGo 与李胜石进行了一场万众瞩目的围棋 大战，最终人工智能 AlphaGo 以 4∶1 的 ………………………………