中美AI开始分岔

主要观点总结

本文介绍了OpenAI新发布的o1系列与GPT系列的差异，包括两者在逻辑能力和写作风格上的不同。文章还提到了中国企业在人工智能领域的新尝试，如360混合模型的使用，以及中美在AI发展上的分岔。此外，文章还探讨了中美在互联网和文化方面的差异，以及这些差异对AI发展产生的影响。

关键观点总结

关键观点1: OpenAI新发布的o1系列与GPT系列的差异

o1系列具有更强的逻辑思维能力，但写散文的能力较GPT有所下降。这两个系列模型各有特点，类似于理科生与文科生的区别。

关键观点2: 中国企业在人工智能领域的新尝试

中国企业如360在AI领域采用混合模型技术，通过多个大模型的协同工作来解决问题。这种方法的优势在于能够产生新的数据，并解决数据不足的问题。

关键观点3: 中美在AI发展上的分岔

中美在AI发展上采取了不同的策略。美国注重使用思维链技术，而中国则倾向于模型之间的协同工作。这种差异反映了中美在文化和技术哲学上的不同。

关键观点4: 中美互联网和文化的差异对AI发展的影响

中美在互联网模式、产品、技术等方面的分岔反映了双方文化和哲学的差异。这些差异影响了AI技术的发展和应用，也导致了中美在AI领域的发展路径不同。

文章预览

OpenAI新发布了一个o1，是ChatGPT之外的一个新的系列，GPT系列是快思考，o系列是慢思考。 快思考之所以快，是直觉，所以用来聊天解闷儿。慢思考之所以慢，是梳理长逻辑，复杂的问题。 比如，假如地球上所有人站同一个地方同时起跳落地，地球会发生什么？ 这里是o1思考18秒以后给的答案。 好玩的是，o1的逻辑能力比GPT高很多，但写散文的能力却比GPT退步了，这也证明，两个模型是不一样的，好像理科生和文科生。 杨植麟从另一个角度来看这个o系列，说是解决了数据的不足。之前的GPT是用人类积累的数据喂出来的，但这些数据已经用完了，而o系列是人工智能自己在造新数据。 之前人类积累的数据，比如数学题，都是现成的题目和答案，但没有解题思路，这些思路都在人的脑袋里，很少被记下来。 o系列是自己找思路，它把一个大问题拆解成小 ………………………………