The Innovation Life | 空间转录组数据解析：细胞群体空间特征推动发育、癌症和药物研究

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随着高通量空间组学技术的不断成熟与发展，大量相关数据的涌现使得研究者们在如何选择合适的计算分析工具，以及在如何准确解读空间数据分析结果等方面面临着挑战。并且当前针对空间组学数据分析还缺少一个较为全面系统性综述。为此，本文从数据分析的角度综述了不同分析内容可利用的分析方法，结合这些方法背后的生物学机制，为使用者在选择合适工具时提供参考和指导，同时为研究者更好地理解空间组学技术的实际优势提供了新的思路。 导  读 空间转录组学技术的兴起使我们能够在三维组织结构中追踪基因的表达动态。该技术不仅可以使我们深入地了解细胞功能及其微环境，同时还可以用于探索多种疾病的发病机制，尤其是在癌症、神经科学和发育生物学中。本文综述了空间转录组学技术在计算分析与应用中的最新进展，同时讨 ………………………………