Nature｜AI赋能精准医疗：CHIEF引领癌症诊断与预后新时代

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加 星标 ，再也不怕错过更新！方法见文末动图。 1 引言 癌症诊断和预后预测是医学研究中的重要课题之一。随着人工智能 （AI） 技术的不断发展，基于AI的病理图像分析在癌症诊断方面取得了显著进展。然而，现有的大多数模型往往专注于特定的诊断任务，缺乏通用性，尤其是在面对不同数据来源或不同数字化方式处理的图像时，表现往往会下降。这导致了模型在不同环境下的泛化能力不足，限制了其在临床中的广泛应用。 为了应对这一挑战，来自哈佛医学院的研究团队开发了名为 “CHIEF” （Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation） 的通用机器学习框架，该方法在2024年9月4日以 《A pathology foundation model for cancer diagnosis and prognosis prediction》 为题发表在 《自然》 杂志上。这一创新的弱监督模型可以从病理图像中提取关键特征，并将这些特征用 ………………………………