主要观点总结
Gemini 2.0新模型及AI智能体亮相，带来多项新特性和改进。包括Flash型号性能增强，多模态输入和输出，以及基于Gemini 2.0构建的AI智能体等。Google还发布了Deep Research功能，能够自动完成复杂的研究任务。同时，Gemini 2.0的进展得益于全栈投资及Trillium等定制硬件的支持。
关键观点总结
关键观点1: Gemini 2.0新模型的特点和改进
包括性能增强，多模态输入输出，原生工具使用等功能。基于Gemini 2.0构建的AI智能体，能够渗透用户日常生活的每个场景。
关键观点2: Deep Research功能的发布
Deep Research结合了Google的搜索专长和Gemini的高级推理能力，能够自动完成复杂的研究任务，为用户提供清晰条理的研究报告。
关键观点3: Google AI智能体的多款新产品
包括Project Astra、Project Mariner和Jules等。这些产品具备多语言对话能力、记忆能力、流媒体功能等，展示了AI智能体的未来潜力。
关键观点4: Gemini 2.0与Trillium硬件的结合
Trillium是Google的第六代TPU，为Gemini 2.0的训练和推理提供了全力支持。Gemini 2.0的进展得益于全栈投资及Trillium等定制硬件的支持。
文章预览
就在刚刚，Gemini 2.0 新模型用一记重拳暴击 OpenAI。 先说结论， Gemini 2.0 Flash 性能较上代有所长进，硬刚 Claude 3.5 Sonnet，但今天更重要的亮点或许是基于它打造的 AI Agents（智能体）。 这也得到了 Deepmind CEO Demis Hassabis 的强力背书： 「2025 年将是 AI 智能体的时代，Gemini 2.0 将是支撑我们基于智能体工作的最新一代模型。」 纵观今天发布的智能体项目，Google 的野心昭然若揭。 以最接地气的方式渗透用户日常生活的每个场景， 而当每个入口都成为可能，真正的通用型 AI 助手或许才刚刚开始。 关注 AI 第一新媒体，率先获取 AI 前沿资讯和洞察 Google 年底最强 AI 王炸来了，但还藏了一手？ 不是 Pro，却胜似 Pro，是对 Gemini 2.0 Flash 的最好评价。 据官方介绍，原本主打效率和速度的 Flash 型号性能有所增强，不仅在多项基准测试功能超越了 Gemini 1.5 Pro，而且响
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