PowerBI 数据模型优化的十大策略

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在商业智能与数据分析领域，Power BI 已经成为了一个强大的工具，帮助企业做出数据驱动的决策。然而，随着数据量的增加和分析需求的复杂化，优化 Power BI 数据模型变得至关重要。一个高效的数据模型不仅能够提升报告的响应速度，还能显著减少资源消耗，提高用户体验。本文将介绍一些优化 Power BI 数据模型的关键策略和实用技巧。 精简数据模型 优化数据模型的第一步是精简数据模型。确保只导入和使用分析所需的数据，不必要的数据列、表或字段都会增加模型的复杂性和体积。因此，在数据导入时，可以通过 Power Query 的过滤器删除不必要的列和行，并通过仅保留分析所需的记录来减少数据模型的大小。 使用星型架构 星型架构架构是设计数据模型的常见模式。相比于其他复杂的架构，星型架构有助于简化模型结构，减少表之间的关系数量， ………………………………