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点击蓝字 关注我们 设为星标更方便哦! 人工智能助力学情分析的 理论框架与实践路径 蒲清平 王雪婷 作者简介: 蒲清平,四川南部人,工学博士,重庆大学马克思主义学院教授,博士生导师,主要从事高等教育研究;王雪婷,重庆大学马克思主义学院硕士研究生。重庆,400044。 (原文载于《大学教育科学》2024年第3期P31-38) 摘要: 学情分析是以学定教、开展教学的前提和依据。但在教学实践中,囿于教师精力、能力与技术发展等限制,学情分析面临数据难以全面获取、分析客观性不足、学情反馈滞后、结果缺乏应用等诸多现实困境。人工智能以大数据、强算法、强算力为基础,有助于全面采集学情数据、科学高效分析学情、及时反馈学情、合理应用学情分析结果,提升学情数据的采集广度、分析效度、反馈速度与应用准度。为了充分发挥
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