Ceva能否引爆TinyML市场？

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嵌入式系统中的TinyML可以通过多种方式实现，通常是利用增强型MCU、DSP、AI加速器和NPU。目前的难题是，如何在TinyML的预算范围内，以最佳方式开发具有机器学习（ML）功能的嵌入式系统。 ‍ 几乎每项新技术都会让业界浮想联翩，随之而来的是大量新工具、新软件和新硬件的发布，这一切都助长了市场快速增长和批量销售的梦想。 然后是现实。 TinyML就走到了这一步。 自TinyML于2019年首次发布以来，嵌入式行业一直在努力将TinyML带回家。然而，空谈误国，TinyML现实可行吗？ 首先，嵌入式系统工程师并不一定是AI专家。在许多情况下，TinyML被证明是嵌入式系统设计师的第一个AI项目。 评估TinyML的真正市场潜力也不那么简单。 TinyML是ML的一个类别，其模型体积小，运行功耗低。然而，TinyML受制于AI软件和硬件的不断发展，这可能会模糊TinyML在市场中的定 ………………………………