哲学与时代 | 量子机器学习，能实现强人工智能吗？

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本期导读 量子机器学习（QML）是一个交叉领域，它结合了量子计算与机器学习的思想，旨在利用量子计算的优势来加速或增强传统机器学习算法。通过量子计算机的强大能力，QML有潜力解决一些传统计算无法高效处理的问题，特别是在大规模数据处理、模式识别和优化问题上。 量子机器学习 是量 子计算与人工智能研究相交叉形成的一个新领域，其目标主要是 设计从数据中学习的量子算法，通过利用量子态的叠加和纠缠等特性，实现对现有机器学习算法的加速。 当前，作为实现专用人工智能最核心的技术手段，机器学习已经影响到了科技、社会及人类生活的各个方面。 无论是数据挖掘技术、生物特征识别、自然语言处理还是医疗诊断辅助，乃至自动驾驶技术和智力竞技游戏等新产品和新技术的开发与进步都与机器学习密切相关。 然而，随着各 ………………………………