数据治理圆桌：解锁数据潜能的关键

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在数字化浪潮的推动下，数据治理已经成为企业管理的重要组成部分。然而，面对日益复杂的数据环境，我们该如何有效应对数据血缘分析、质量管理、团队建设等一系列挑战？欢迎您扫码参与本次圆桌讨论，与业界专家共同探讨解决方案。 本期圆桌会聊什么？ 1. 数据血缘分析与标准化 问题 ： 如何有效进行原子级和字段级的数据血缘分析，并达到高解析准确度？在数据标准化过程中，如何处理存量系统无法精准对标标准的情况？ 讨论要点 ： 数据血缘工具的选型与应用。 提升数据血缘解析准确度的策略。 存量系统数据对标标准的解决方案。 2. 数据质量管理与问题数据识别 问题 ： 在系统建设中如何确保数据质量？是否可以通过模型自动识别问题数据，而不是依赖传统的检核规则？ 讨论要点 ： 数据质量管理的最佳实践。 模型在数据质量检测 ………………………………