DALK：融合大模型与知识图谱的老年痴呆智能健康助手

文章预览

“ DALK: Dynamic Co-Augmentation of LLMs and KG to answer Alzheimer’s Disease Questions with Scientific Literature ” 论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2405.04819 Github地址 ：https://github.com/David-Li0406/DALK 摘要 DALK将大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KG）相结合，以解决LLMs在专业领域中整合长尾知识的挑战。本文以阿尔茨海默病（AD）为例，利用LLM构建了一个AD特定的知识图谱，并使用自适应知识检索方法来增强LLM的推理能力。实验结果表明，DALK方法有效，同时作者还提供了有价值的分析和指导。 简介 阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病，导致认知和功能状态逐渐下降。目前治疗面临挑战，因为缺乏对疾病发病机制的了解。大型语言模型在生物医学领域和阿尔茨海默病应用中显示出潜力，但存在长尾和领域特定知识的限制。解决这个问题的常见策略是检索增强生成和领域特定语言 ………………………………