有了这12个时序共表达网络算法，WGCNA也不香了~

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生信益站，一点就有益 ！ 祝友友们天天开心，月月发 CNS~ 设我为🌟星标，每天就能第一时间看到推送啦~ 学会这些招儿 可能就毕不了业了（老板喜欢的不让走🤣） 比如基于 时序+网络模块 的 共表达调控网络 分析。 下面给大家介绍 12种 【 基因模块 】或者【 共表达网络 】分析方法。 1、常规相关性 比如皮尔森相关性。 参考教程： 如何绘制这般小清新的共表达网络图？ 2、基于聚类(hclust/Mfuzz) 参考教程： (完整版) Mfuzz 这样画，秒变别人用不起的样子 3、WGCNA 优势：无尺度网络，功能强大。 参考教程： 做 WGCNA 网络分析你需要绘制哪些图？ 4、TO-GCN 优势：适合2个条件的比较转录组分析。 参考教程： TO-GCN时序基因共表达网络原理、实战与可视化 5、Simple Tidy GeneCoEx 优势：引入了诱饵基因，解释性更强。 参考教程： WGCNA平替 ——Simple Tidy GeneCoEx 6、 ………………………………