Ultralytics YOLO 11终于来了！重新定义AI的可能性！

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Ultralytics型号的下一个演变：YOLO 11！基于之前YOLO模型版本的令人印象深刻的进步，YOLO 11带来了一系列强大的功能和优化，使其更快，更准确，并且功能多样。凭借其创新的架构，YOLO 11可用于各种计算机视觉任务，从实时对象检测到分类，使其成为开发人员和研究人员的游戏规则改变者。主要改进包括增强的特征提取，以实现更精确的细节捕获，更高的精度和更少的参数，以及更快的处理速度，从而显着提高实时性能。 以下是YOLO11支持的计算机视觉任务： 对象检测：识别和定位图像或视频帧中的对象，在它们周围绘制边界框，用于监控、自动驾驶和零售分析等应用。 实例分割：它涉及识别和分离图像中的单个对象，直到像素级别。它适用于制造业中的医疗成像和缺陷检测等应用。 图像分类：将整个图像分类为预定义的类别，使其成为电子商务或 ………………………………