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点击上方“ 图灵人工智能 ”,选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货,第一时间送达 约翰·J.霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和 杰弗里·E.欣顿(Geoffrey E. Hinton) 因通过神经网络研究对现代机器学习作出的奠基性贡献,获得 2024 年诺贝尔物理学奖。 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家,普林斯顿大学教授。霍普菲尔德 1933 年出生于美国伊利诺伊州,1958 年获得康奈尔大学博士学位。他在 1982 年发明了著名的霍普菲尔德神经网络(Hopfield neural network),这是第一个能够储存多种模式,并具备记忆功能的神经网络模型,是神经网络发展早期的一座重要的里程碑。霍普菲尔德神经网络的诞生为递归神经网络的发展铺平了道路,其提出的能量最小化原理,对于解决优化问题产生了深远影响。 杰弗里·E.欣顿 是
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