【半导体】英伟达“另类”芯片，反击AMD

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  芯片项目组创始团队招募！◀ 点击查看！   Nvidia 和 AMD 是高性能 GPU 领域最大的参与者。尽管 Nvidia 在 GPU 市场份额上比 AMD 有巨大优势，但后者的 CPU 实力使其成为强大的竞争对手。AMD 可以将 CPU 和 GPU 作为一个单元出售，这种能力让该公司在游戏机和超级计算机领域取得了胜利。橡树岭国家实验室的 Frontier 超级计算机就是这样一个例子。在那里，AMD MI250X GPU 通过 Infinity Fabric 与定制的 EPYC 服务器 CPU 交互。 当然，Nvidia 并没有忽视这种情况。他们也有一个高速内部互连，称为 NVLink。Nvidia 还尝试将 CPU 与 GPU 捆绑在一起。任天堂 Switch 的 Tegra X1 就是一个突出的例子。但 Tegra 使用相对较小的 CPU 和 GPU 来瞄准低功耗移动应用程序。Grace Hopper 试图将 Nvidia 的 CPU 工作带入高性能领域。除了提供服务器级 CPU 核心数和内存带宽外，Grace Hopper 还配备了 Nv ………………………………