用区域裁剪实现更好的Flux局部重绘【ComfyUI工作流】

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Hello 大家好，我是Vito。在本文中，我们将深入探讨一个先进的 ComfyUI 局部重绘工作流，旨在实现更大的灵活性和高效性。在我之前的文章中，我介绍了 使用不同版本的 Fill 模型进行扩图和局部重绘的结果对比 ，以及一个实用的扩图工作流。 今天，我们将重点关注局部重绘，特别是如何更换物品、修正扭曲的面部，甚至修复那些棘手的 AI 生成的手部。 对于喜欢通过视频内容深入了解 ComfyUI 的朋友们，欢迎去B站查看配合本文的精彩视频教程： https://www.bilibili.com/video/BV144kMY1ENk/ 让我们开始吧！ # 高度的通用性 我开发的这个工作流具有高度的通用性，并且与量化模型配合使用效果良好，使其在显存使用上更加高效。无论你是修改细节，比如更换帽子或修复手部，这种方法都能帮助你以最小的麻烦实现高质量的结果。 让我来详细展示如何使用这个设置 ………………………………