2024必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合

主要观点总结

专知平台整理了2024年关于Sora、ChatGPT、GPT-4、Transformer、扩散模型、深度学习、机器学习、知识图谱、NLP、CV、因果推理等领域的综述论文。文章涉及了生物医学大语言模型研究、大模型新课、视频异常检测、视觉理解与生成、视觉Transformer自监督学习、静态与动态面部表情识别、基础模型路径、LLMOps策略与工具、多模态大模型构建、脉冲神经网络、数据高效算法、多模态持续预训练、RAG技术、卷积条件神经过程、多智能体强化学习、因果强化学习、计算流体力学中的机器学习进展、大语言模型理论与实践、非参数高维模型、可控文本生成、高效深度学习计算模型加速、图检索增强生成、扩散模型及其应用、自动推理和大型语言模型的高效算法、基础模型时代的图像分割、多模态大语言模型基准、合成数据的视觉表示学习、因果强化学习、计算流体力学中的机器学习最新进展、大语言模型理论与实践、非参数高维模型、可控文本生成、高效深度学习计算模型加速、图检索增强生成、扩散模型及其应用、自动推理和大型语言模型的高效算法、基础模型时代的图像分割、多模态大语言模型基准、合成数据的视觉表示学习等主题。

关键观点总结

关键观点1: 专知平台整理的综述论文涵盖了Sora、ChatGPT、GPT-4、Transformer、扩散模型、深度学习、机器学习、知识图谱、NLP、CV、因果推理等领域。

这些论文涉及了生物医学大语言模型研究、大模型新课、视频异常检测、视觉理解与生成、视觉Transformer自监督学习、静态与动态面部表情识别、基础模型路径、LLMOps策略与工具、多模态大模型构建、脉冲神经网络、数据高效算法、多模态持续预训练、RAG技术、卷积条件神经过程、多智能体强化学习、因果强化学习、计算流体力学中的机器学习进展、大语言模型理论与实践、非参数高维模型、可控文本生成、高效深度学习计算模型加速、图检索增强生成、扩散模型及其应用、自动推理和大型语言模型的高效算法、基础模型时代的图像分割、多模态大语言模型基准、合成数据的视觉表示学习等主题。

文章预览

【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 大模型如何适配生物医学？最新《生物医学大型语言模型研究》综述 大模型新课来了！宾夕法尼亚大学最新《大模型》课程 基于深度学习的视频异常检测：综述 如何统一视觉理解与生成？清华MIT等《VILA-U：一个融合视觉理解与生成的统一基础模型》 西电焦李成团队最新综述 | AI遇见物理学：综合调查，400+篇参考文献，85页pdf 如何深入理解偏好学习？北大等《迈向大语言模型偏好学习的统一视角》综述 【斯坦福博士论文】超越最大似然估计：分布感知机器学习 物理如何用于生成式模型？MIT博士论文《物理启发的生成式模型》 基于大型语言模型的软件工程智能体综述 ………………………………