别再看那些野鸡教程了，最懂推理模型的公司教你用Deepseek R1和其他推理模型

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今天发现 Open AI 居然更新了他们的推理模型使用指南，作为推理模型的开创者和最强推理模型的持有者，毫无疑问他们是最了解推理模型的人。　 而且这个指南不止对Open AI自己的o系列有用，而且大概率也适用于其他的推理模型，比如Deepseek R1和Gemini 2 Flash Thinking等。　 Deepseek爆火的的这段时间一堆所谓的Deepseek基础一文读懂和精通Deepseek PDF文档流传，点开一看里面全是提示词案例，而且还是非推理模型的提示词案例，真的很离谱。　 看这些不如看看Open AI的新文档，简明扼要的介绍了：　 推理模型和非推理模型的区别 什么时候应该使用推理模型 使用推理模型的时候应该如何写提示词 太长不看：什么时候使用推理模型 　 处理模糊任务：推理模型特别擅长处理有限信息或零散信息 大海捞针：推理模型非常擅长理解并只提取出最相关的信息来回答问 ………………………………