DeepSeek发布最新ai大模型Janus-Pro技术优势和功能特点

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金十数据1月28日讯，人工智能社区 Hugging Face显示，DeepSeek刚刚发布了开源多模态人工智能模型 Janus-Pro。其中Janus-Pro-7B在 GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。 1月28日，DeepSeek发布了开源多模态AI模型Janus - Pro。相关介绍如下： 技术优势 • 架构创新：采用视觉编码解耦+自研Rectified Flow技术，单模型可驾驭20+跨模态任务，提升理解与生成效率。 • 训练优化：训练流程全面优化，数据量是前代模型3倍，推出1B和7B两种参数版本，平衡模型规模与算力需求。 • 性能卓越：在GenEval和DPG - Bench基准测试中表现出色，Janus - Pro - 7B的准确率分别为80%和84.2%。零样本泛化性能提升37%，单卡支持4K图片生成，速度比Stable Diffusion 3快2倍。 功能特点 • 多模态交互：能同时处理视觉数据和语言信息，实现图像生成与文本理解深度融合，可根据“蓝 ………………………………