AIDO|迈向 AI 驱动的数字有机体：用于预测、模拟和编程各个级别生物学的多尺度基础模型 || ArXivLabs || 综述

文章预览

    2024年12 月 09 日，GenBio AI Team（团队详情在文末）在《 arXivLabs》预刊了一篇题为“Toward AI-Driven Digital Organism: Multiscale Foundation Models for Predicting, Simulating and Programming Biology at All Levels”的研究论文， 其中提出了使用人工智能对生物和生命进行建模和仿真的愿景。 为什么这很重要？因为在医学、药学、公共卫生、长寿、农业和食品安全、环境保护以及清洁能源的核心，都是生物学在起作用。现实世界中的生物学过于复杂，难以直接操作，并且总是昂贵且风险高。 在这种视角下，作者提出了一种工程可行的方法来应对这一挑战，即构建一个人工智能驱动的数字生物体（AIDO），这是一个集成多尺度基础模型的系统，以模块化、可连接和整体的方式反映生物学的尺度、连通性和复杂性。 AIDO提供了一个安全、经济高效且高通量的替代平台，用于从分子到 ………………………………