如何把PyTorch的GPU利用率，提升到100% ?

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以下 文 章来源于fkong.tech博客 作者： Fei Kong 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2Kdp0VWP-AKK70yq7TExFg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 随着人工智能与机器学习技术的快速发展， 利用GPU来训练神经网络，可以充分发挥其数以千计计算核心的能力。那么最关键的是如何把PyTorch 的 GPU 利用率提升到100% ?本文根据适用场景推出对应的解决方案，希望对读者有所帮助。 时至今日，GPU 的珍贵程度无需多言，再加上当前特殊的大环境，手头拥有的 GPU 更显得是一种稀缺资源。在过去的几年里，我们在许多 PyTorch 案例中发现，用户手中的 GPU 并未得到充分的发挥，存在着大量的浪费现象。这不仅是对昂贵硬件资源的一种浪费，也限制了计算任务的效率和速度。因此，我们要尽可能把手中的 GPU 充分利用起来。 GPU利用率 GPU 利用率  (Utilization) ………………………………