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点击上方蓝字关注我们 在上篇中,我们基于一段约2万字的描述“漫威世界”的文本使用Microsoft GraphRAG框架与工具完成了索引阶段。由于默认输出为本地目录中parquet格式存储的文件(理解成可以通过Pandas读写的数据库文件),我们借助Python代码与Cypher语言将它们导入Neo4j图数据库,从而 能够更直观的分析与使用已经构建的知识图谱 : 现在让我们一起探索Microsoft GraphRAG的查询(Query)阶段: 官方查询工具与API 深入Microsoft GraphRAG查询原理 基于Neo4j实现 自定义GraphRAG 查询 官方查询工具与API 如何在已经构建的Microsoft GraphRAG知识图谱上完成查询呢?首先简单来看官方提供的两种主要用法。 【借助命令行工具】 Microsoft GraphRAG提供了CLI工具用于在已经构建的知识图谱上进行查询,你可以在配置好基本的环境变量(或者配置文件)后,直接使用命令进行查询
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