数智赋能|“AI天眼”秒除杂物严控质量

主要观点总结

云南中烟红塔集团大理卷烟厂通过引入数字视觉识别技术，解决了制丝过程中烟丝中杂质的问题。通过工业相机、卷积神经网络开发和负压剔除装置的融合，形成了高效的视觉识别系统，提高了生产效率和质量。该系统还能追溯来源，为质量控制提供依据。

关键观点总结

关键观点1: 数字视觉识别技术的应用

大理卷烟厂引入数字视觉识别技术，通过工业相机和算法的结合，形成了数字“照妖镜”，能够准确识别烟丝中的杂质。

关键观点2: 高效视觉识别系统的构建

课题组将工业相机、卷积神经网络开发和负压剔除装置融合在一起，形成了高效的视觉识别系统。该系统能够准确快速地识别烟丝中的杂质，并通过负压剔除装置进行清除。

关键观点3: AI在识别系统中的作用

AI在视觉识别系统中发挥着重要作用。通过投喂样本数据，AI能够学习并快速准确地识别不同的非烟品。同时，AI还能够通过对比理解“正常烟丝应该长什么样”，对于容易混淆的纸板和麻绳也能够进行准确识别。

关键观点4: 智能化带来的效益

智能化的加持不仅提高了生产效率，还带来了质的飞跃。系统能够追溯来源，为质量控制提供有力依据。制丝车间的员工也将更多精力投入到设备保养、切丝质量提升等更高价值的工作中，形成了良性循环。

文章预览

数字“照妖镜”显神通 苍山脚下的云南中烟红塔集团大理卷烟厂，每一粒烟丝都在经历双重发酵：物理世界的水分与温度，数字世界的算法与模型，共同酝酿着工业智造的醇厚滋味。 上午11时，光线正好。大理卷烟厂制丝车间的操作工李师傅站在皮带输送机旁，观察着工业相机的补光灯是否可以适应当下时间的光线。过去的几年里，他的工作需要从流动的烟丝中捕捉细碎的异物。  “麻绳最狡猾。”他捻起一截赭色纤维，这种直径不足1毫米的杂质，曾让操作工们练就“火眼金睛”，但人眼终究敌不过视觉疲劳，这也成为了制约质量的隐形瓶颈。 制丝环节作为企业生产的关键步骤，犹如精细的“发丝雕刻”。来料叶片被切成仅一毫米左右的细丝。过去，操作人员只能在切丝机后目不转睛地盯着，凭借肉眼挑拣，难免有漏网之鱼。 为了打破这一困境 ………………………………