主要观点总结
可灵（KLING）是快手AI团队在视频生成领域的前沿探索，是全球首个可公开体验的真实影像级视频生成大模型，自2024年6月6日正式发布并上线以来，已完成了数十次功能与效果的升级迭代。可灵在视频生成领域持续引领行业效果的提升，同时推出了多项控制与编辑功能，为创意制作人士提供了广阔的创作空间。尽管可灵团队及其研究工作保持低调，但其背后的技术突破和创新思维却吸引了广泛关注。近日，可灵团队公开了多项研究成果，涵盖了视频生成模型成功的关键因素，如数据基建的精炼与大模型训练的规模。同时，与清华大学合作提出了名为Owl-1的通用世界模型，通过状态-观测-动作的闭环推理演化实现时序一致的长视频生成。
关键观点总结
关键观点1: 可灵的技术探索与贡献
可灵作为快手AI团队的前沿探索，自发布以来在视频生成领域完成了多次功能升级，引领行业效果提升，并提供了丰富的控制与编辑功能。
关键观点2: 数据基建的重要性与可灵的数据处理流程
可灵团队开源了高质量的大规模视频生成数据集Koala-36M，提出了精确的视频切片、详细的文本描述和更高质量的视频内容，通过数据基建的精炼提升视频生成的质量。
关键观点3: 大模型训练的规模与Scaling Law
可灵团队探索了视频生成领域的Scaling Law，提出了面向视觉生成模型的更精确的Scaling Law建模方式，为高效训练和性能优化提供了科学指导。
关键观点4: 通用世界模型Owl-1的技术与优势
Owl-1采用通用世界模型建模视频生成任务，通过状态-观测-动作的闭环推理演化，实现了时序一致的长视频生成，并展示了其提高时序一致性和逻辑合理性的能力。
文章预览
机器之心发布 机器之心编辑部 “可灵（KLING）”，近半年来频繁亮相于国内外各大科技媒体，已然成为科技感与创意的代名词，它代表了快手 AI 团队在视频生成领域的前沿探索。 作为全球首个可公开体验的真实影像级视频生成大模型，可灵于 2024 年 6 月 6 日正式发布并上线。在短短半年多的时间里，可灵已完成了数十次功能与效果的升级迭代，始终稳居全球视频生成领域的第一梯队，持续引领着行业效果的提升。同时，它还陆续推出多项丰富且实用的控制与编辑功能，为全球创意制作人士提供了广阔的创作空间，充分激发并展现了他们的灵感。 与 "可灵 AI 平台" 在视频生成领域的广泛行业影响力不同，可灵团队及其研究工作始终保持着低调与神秘。然而，其背后的技术突破和创新思维却吸引了众多关注者的兴趣。 近日，可灵团队公开了多项研究
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