主要观点总结
本文主要介绍了火山引擎总裁谭待宣布的豆包大模型的价格优势，以及大模型在人工智能产业中的繁荣趋势。文章还详细描述了豆包大模型在各个领域的应用和生态联盟的建立，强调了模型与业务适配的重要性。此外，文章还提到了大模型的更新频率、商业化应用场景与模型性能之间的平衡，以及火山引擎在推动大模型落地方面的努力和成果。
关键观点总结
关键观点1: 火山引擎总裁谭待宣布豆包大模型的价格优势
今年5月，谭待表示豆包大模型的价格比行业价格低99.3%，标志着人工智能产业即将迎来应用爆发期。
关键观点2: 大模型在人工智能产业中的繁荣趋势
随着基础设施成本的下降，大模型的繁荣取决于能够带动多少下游应用，组成一个生机勃勃的生态。国内使用量最大的大模型之一，豆包大模型的综合能力不断提升，同时日均Tokens使用量超过5API次调用都在为技术大厦添砖加瓦。
关键观点3: 豆包大模型在各个领域的应用和生态联盟的建立
豆包大模型在零售、汽车、教育、金融、游戏、智能终端等行业的应用取得积极进展。同时，火山引擎牵头搭建包括零售、汽车、智能终端等行业大模型生态联盟，让一部分企业先将大模型嵌入业务场景，探索各行业融入AI的参考教材。
关键观点4: 模型与业务适配的重要性
大模型的性能和参数是学术意义的指标，但让各行各业用上大模型则是一个有关成本、效率和价值的商业问题。火山引擎在通用模型之外，针对细分场景开发专用模型，强调模型与业务的适配。
关键观点5: 火山引擎在推动大模型落地方面的努力和成果
火山引擎推出了一系列平台和工具，如火山方舟、扣子等，旨在降低模型的使用调度成本，提高模型的易用性。同时，豆包大模型在各项评测中表现优异，证明了其在行业内的领先地位。
文章预览
今年5月的一场发布会上，火山引擎总裁谭待表示，“豆包比行业价格低了99.3%，大模型从此以厘计价”。 对于人工智能产业而言，这实际上释放了一个明显信号——随着基础设施成本下降，应用爆发期即将来临。 深度学习泰斗吴恩达曾在一次公开演讲中表示，AI是一系列工具的集合。这些工具包括了监督学习、非监督学习、强化学习，以及现在的生成式人工智能—— 它们 都是通用技术，意味着 AI 与电力 、 互联网等其他通用技术，并没有什么区别。 电力本身并没有创造价值，但它驱动了电灯、冰箱和空调，后者诞生的基础是低廉的电力成本。与之对应，把大模型看作电力，它的繁荣取决于能够带动多少下游的应用，组成一个生机勃勃的生态。 如果一定要用一个指标衡量生态的繁荣程度，那显然不是模型本身的参数和性能，而是什么样的人在调
………………………………
