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近日,中国地质大学(武汉)公共管理学院硕士生任英健为第一作者,杨建新副教授为通讯作者,在国际地理信息科学领域最重要的学术刊物之一《Transactions in GIS》(JCR:Q2)发表了题为“ Multidimensional effects of history, neighborhood, and proximity on urban
land growth: A dynamic spatiotemporal rolling prediction model (STRM) ”的最新成果。该研究提出了一种城市土地需求空间预测新方法,通过时空滞后效应和邻近性来刻画城市土地需求的异质性,STRM将不同历史时期、邻域范围以及代表邻近性的变量纳入到模型中,从而表征未来城市土地需求。论文通过时空参数敏感性分析和输入数据的结构敏感性分析验证了STRM的可行性,并通过与多种城市土地需求预测模型对比和多个区域的实验验证了模型的优势和普适性。STRM 的提出代表了城市土地需求从静态宏观预测向动态微观预测的转变
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