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撰文丨李淡宁 对症下药,方能药到病除;因此临床诊断准确性对于疾病的治疗十分关键。二型糖尿病 (Type 2 diabetes,T2D) 与冠心病 (coronary artery disease,CAD) 作为两种常见的代谢疾病,其发病风险与体重指数 (body mass index, BMI) 有复杂多变的相关性,并非正相关,即不是BMI越高病情越重。BMI是一种成本低廉且极易获取的代谢疾病诊断指标,只需测量身高、称体重,并依据BMI=体重/(身高平方)的数学公式便可计算出;然而,BMI作为代谢疾病复杂多变的相关性指数,我们要如何使用呢? 近日,大阪大学医学研究生院统计遗传学系, Yukinori Okada 团队,在 Nature Genetics 杂志上发表了题为 Body mass index stratification optimizes polygenic prediction of type 2 diabetes in cross-biobank analyses 的文章, 报道了三个生物银行数据库中的医疗记录大数据的新型统计模型,即BMI细分
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