Nat Genet | 体重指数细分优化二型糖尿病的多基因预测分值

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撰文丨李淡宁 对症下药，方能药到病除；因此临床诊断准确性对于疾病的治疗十分关键。二型糖尿病 （Type 2 diabetes，T2D） 与冠心病 （coronary artery disease，CAD） 作为两种常见的代谢疾病，其发病风险与体重指数 (body mass index, BMI) 有复杂多变的相关性，并非正相关，即不是BMI越高病情越重。BMI是一种成本低廉且极易获取的代谢疾病诊断指标，只需测量身高、称体重，并依据BMI=体重/（身高平方）的数学公式便可计算出；然而，BMI作为代谢疾病复杂多变的相关性指数，我们要如何使用呢？ 近日，大阪大学医学研究生院统计遗传学系， Yukinori Okada 团队，在 Nature Genetics  杂志上发表了题为 Body mass index stratification optimizes polygenic prediction of type 2 diabetes in cross-biobank analyses 的文章， 报道了三个生物银行数据库中的医疗记录大数据的新型统计模型，即BMI细分 ………………………………