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邱政谈:AI训练数据商业法律部分观察
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·
公众号
· · 2024-08-16 08:30
文章预览
作者:邱政谈 上海融力天闻律师事务所 tanxiao.lawyer@foxmail.com // 引言 AI能力三要素:算法、算力、数据 算法是AI系统的大脑,算法的设计和选择对AI系统的性能有着决定性的影响,比如以ChatGPT为代表的人工神经网络架构在流派众多的人工智能领域异军突起,GPT路线在大模型方向上完全占据主流。[1]强大的算力可以加速模型的训练过程,处理更复杂的算法和更大的数据集,使AI系统能够更快地进行训练和推理以获得更优能力。数据是人工智能系统的原材料,高质量、多样化的数据对于训练有效的AI模型至关重要,数据的量和质直接影响模型的准确性和泛化能力。 同时,OpenAI还提出了“规模法则”(Scaling Law):随着数据量、计算资源或模型规模的增加,AI系统性能的提升趋势和模式。按照这个法则,人们相信数据和算力的不断累积投入,可以不断提 ………………………………
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