年度总结 | 2024年Nature Communications计算生物学方法论文精选

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2024年是人工智能大放异彩的一年，生成式人工智能技术持续高速发展，深刻影响着我们生活的方方面面。10月，机器学习算法和AI模型设计蛋白质分别获得诺贝尔奖，在AI for Science研究热潮的推动下，越来越多的研究者将目光投向了人工智能与生物学交叉的前沿领域——计算生物学 （Computational Biology） 。 Nature Communications 杂志在2024年上线了700余篇广义计算生物学和生物信息学相关的原创性论文，内容涵盖机器学习算法、数学统计模型、遗传学与基因组学、结构生物学与生化研究、流行病学等领域，以及人工智能在生物医学多个应用场景下的基础与转化研究。本系列文章将重点关注为基础生物学研究开发的算法相关论文。所精选的论文旨在促进全球领域相关学者的交流与探讨，无排名或先后顺序之分。 1. 数据的可重复性 数据的可重复性是科学研究 ………………………………