Vol.48 AI 打开我们未曾想象的新世界

主要观点总结

本文探讨了AI在创作领域的应用，指出创造优质内容的关键在于识别隐藏的连接和AI的多维度能力。同时，文章还讨论了AI在辅助人类创作方面的潜力，以及如何用模拟替代分析，从AI的能力和缺陷出发设计方法和工具。此外，文章还提到AI在创造和表达方面的价值，以及不同维度抽象和编码的重要性。最后，文章还介绍了招聘产品经理的相关信息。

关键观点总结

关键观点1: AI在创作领域的应用和挑战

文章探讨了AI在创作领域的应用，包括抽取和重组创作过程，以及AI在服装设计和故事创作中的应用。同时指出，人们对AI直接生成内容的不认可以及如何将“创造”拆解成提取和重新组合两个步骤来增加人类的主控感。

关键观点2: 用模拟替代分析

文章讨论了用模拟替代分析的方法，利用AI的算力和信息量优势，构建目标市场的模拟器来测试不同方案的效果。同时提出从AI的能力和缺陷出发设计方法和工具的重要性。

关键观点3: AI的价值在于创造和表达

文章强调了创造和表达是用户的基本需求，并指出像QQ秀这样的产品满足的是用户的自我表达和创造的深层心理需求。同时，讨论了AI在满足用户这种需求方面的潜力。

关键观点4: 不同维度的抽象和编码的重要性

文章通过数字化音乐和颜色的例子，说明了不同维度的抽象和编码的重要性。通过映射到数字空间，可以打开新的可能性并创造出新的内容。

关键观点5: 招聘产品经理的信息

文章最后介绍了招聘产品经理的相关信息，要求有经验的互联网产品经理，有海外背景和经验优先，且对多种AI工具的使用有深入了解。同时介绍了招聘实体的情况和未来的机会。

文章预览

把最近一些思考笔记发出来 ：） 创造 = 抽取 + 重组 Creativity = Extract + Remix 这代 AIGC 并不是用来思考和工作的，而是用来生成和创作（G）的。可是，许多人认为创作是人类的专属工作，AI只能作为辅助工具，当AI直接生成内容时，人们往往不认可它的成果。 折衷一下，在在实际的产品设计中，我们通常会 将“创造”拆解成两个步骤：提取（extract）和重新组合（remix） 。这样，人类在创作过程中会有更多的主控感。 举个例子，服装设计师如果让 AI 直接设计一件衣服，可能会觉得自己没有参与到创作中，从而对AI 的设计不满意。但是，如果先做提取这一步，让设计师依然去他原本寻找灵感的地方（比如大牌发布会或时尚杂志）找灵感，他就会觉得仍然是自己在思考和创造。AI 可以做的事情是， 在他觉得有启发的地方，精准地帮他把这个“灵感”提取 ………………………………