MapReduce源码解析之Mapper

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   导语： 说起MapReduce，只要是大数据领域的小伙伴，相信都不陌生。它作为Hadoop生态系统中的一部分，最早是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型。 MapReduce主要由"Map（映射）"和"Reduce（归约）"组成，主要思想是用Map函数用来把一组键值对映射成一组新的键值对，然后指定并发的Reduce函数进行合并输出。 然而就是这个简单的分布式思想，却敲开了大数据时代的大门，很多大数据工作者都把学习MapReduce作为基础的一课。 不过对于大多数小伙伴来说，虽然学习或写了很久的MapReduce，却不一定真正研究过它的源码。 这一期，我就先给大家介绍一下MapReduce中Map（映射）的实现者Mapper。更深入的理解MapReduce，在应用到易观千帆技术数据处理方面时 ………………………………