顶刊速看:NC IF=14.7 国际多中心儿童脑肿瘤联邦学习人工智能平台介绍

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点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 0 前言 精简版推文： 选文：大壮 整理：小黄 好的论文也是靠套路，本文是联邦学习+国际多中心。 中秋快乐！ paper多多！ 0.1 论文信息 0.2 期刊信息 0.3 研究背景 在医学领域中，尤其是儿童脑肿瘤的诊断和治疗，常常受到数据共享和隐私问题的限制，为了解决这一问题，论文提出了一种联邦学习（Federated Learning, FL）的人工智能平台，名为FLPedBrain。这个平台能够在不直接共享数据的情况下，跨多个医院进行训练，从而克服了数据共享的障碍，同时保护了患者隐私。 联邦学习也是老概念了。 图来《 Intel and Penn Medicine Announce Results of Largest Medical Federated Learning Study 》 0.4 名词解释 鲁棒性（Robustness） 是指系统或方法在面对各种不确定性、扰动或变化时，仍能保持稳定性和可靠性。 联邦平均 （Federated Averaging） 是 ………………………………