ACL2024 | OceanGPT（沧渊）：面向海洋科学任务的大型语言模型初探

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我们在去年发布了OceanGPT并初步探索了其在海洋科学问答、内容生成和水下具身智能能力，该工作近期被自然语言处理顶级会议ACL2024（CCF-A类会议）录用为主会论文。近期我们对OceanGPT进行了进一步的优化和升级，并将其中的部分能力以开源形式进行了更新发布，主要能力升级包括： 在OceanGPT-7b基础上升级发布OceanGPT-14B/2B两个新版本； 新增基于Qwen2的中文基座的OceanGPT，提供支持中英文双语能力； 开源了20K规模的海洋大模型指令数据集OceanInstruct； 新训练OceanGPT-V多模态版本（提供在线演示，即将开源），支持多模态海洋数据（声呐、科学图片等）处理能力。 01 背景 海洋覆盖了约 71% 的地球表面，它在全球的气候调节、天气模式、生物多样性以及人类的经济发展都扮演着至关重要的角色。海洋科学的研究关注于海洋的自然特性、其变化规律以及与海 ………………………………