神经系统理解：人工智能与自然大脑交界处 | 智能渐近线

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追问快读： 纽约大学的助理教授Grace Lindsay提出，心理学、语言学、心灵哲学等传统以人类为研究对象的学科与AI研究的目标和方法已足够接近，可以合并成一个新的领域，称为“神经系统理解”。 然而AI系统在结构和学习机制上与人类大脑又如此不同，这表明传统的生物学细节可能不是唯一重要的因素。未来的科学研究应更多地使用网络架构和学习算法来解释大脑功能，而非依赖于精细的生物机制。 2023年3月，如果你偶然进入纽约大学的某个礼堂，可能会以为自己在参加一场纯粹的神经科学会议。事实上，这是一个关于人工智能的研讨会——但你的困惑是可以理解的。演讲者们谈论“切除术”，即常见于动物模型实验中的脑损伤创建手术。他们提到“探测”，比如使用电极来获取大脑信号。他们还展示了语言分析，并引用了心理学中长期以来关于 ………………………………