信用科技｜邓白氏CTO：如何构建面向未来的生成式 AI 应用程序

主要观点总结

本文详细讨论了企业在采用生成式人工智能（GenAI）技术时需要关注的几个方面，包括避免草率决策、考虑财务现实、集成到现有架构中的网络安全和数据风险，以及培训和招聘方面的考虑。文章强调企业应从长远角度规划GenAI的应用，而不是仅关注短期解决方案。

关键观点总结

关键观点1: 避免草率创建和运营GenAI工具

企业应避免急于寻找内部和面向客户的用例，而应根据实际需求规划并构建灵活且可持续的GenAI应用。

关键观点2: 考虑财务现实和技术成本

企业在采用GenAI技术时，需要权衡各种技术解决方案的成本和收益，以确保不会因锁定在特定的提供商或工具上而带来不必要的成本和限制。

关键观点3: 注意网络安全和数据风险

将新的GenAI工具集成到现有架构中时，企业应考虑网络和数据安全的威胁，并重视AI模型的版本控制、透明度和遵守数据隐私政策等问题。

关键观点4: 培训和招聘的重要性

企业需要培训和招聘具备AI专业知识的开发人员、数据科学家和机器学习专家，以应对未来在GenAI领域的挑战和机遇。

关键观点5: 长期策略规划的重要性

企业应从组织当前和未来的需求以及长期可操作性的角度规划GenAI的应用，以确保技术的可持续发展并与业务目标相一致。

文章预览

Michael Manos 是邓白氏公司的 首席技术官 。 2022 年，生成式人工智能 (GenAI) 工具的首次亮相备受瞩目，这促使许多公司开始思考这项具有变革潜力的技术对其业务意味着什么。虽然答案并不总是很清楚，但许多领导者都感受到了高管层的压力，要求他们尽早利用 GenAI。 他们急于寻找内部和面向客户的用例，以向利益相关者、投资者和客户保证他们处于技术前沿。然而，这种紧迫感可能会导致草率地创建、运营、监控和扩展 GenAI 工具，这可能会让危险的盲点持续存在并阻碍公司的长期成功。 避免“一劳永逸”的做法 许多企业的自然倾向是利用 OpenAI 等公司的 API 或其他功能来快速推出定制解决方案。虽然这可能是进入 GenAI 世界的便捷第一步，但这种方法假设聊天机器人界面最适合企业。虽然人类发起的提示可能仍然是与 GenAI 交互的最有用方式，但 ………………………………