2024年至今，3D生成领域有哪些让人眼前一亮的工作？

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前言   本 文 列 举了 3D生成领域从202 3年末到今年的一些工作。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 作者： 陈冠英 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/700895749 来源 ：AI生成未来 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 回顾2023 上半年的一些工作 在2023年初，随着 DreamFusion 工作的爆火，基于扩散模型的3D生成方法主要通过利用2D扩散模型升维实现。由于需要对每个物体进行单独优化，这些方法通常需要较长的计算时间。以下是2023年上半年中几个重要的3D生成工作（因篇幅所限，还有很多重要的工作未列出）： DreamFusion (ICLR23) / Score Jacobian Chaining (CVPR23)：提出利用2D扩散模型优化3D模型的方法 Magic3D (CVPR23): 利用两阶段coarse-to-fine的策略，大幅提升了生成的质量 ………………………………