最新Matter：AI驱动电极结构设计

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第一作者：Steve Kench 通讯作者：Samuel J. Cooper，Steve Kench 通讯单位：英国帝国理工学院 【成果简介】 锂离子电池已经广泛应用于各种应用，需要定制电池设计以进一步提高性能。其中，优化电极制造参数是实现这一目标的关键途径，其直接影响了电池的微观结构和性能。然而，将过程参数与性能联系起来是复杂的，而且实验或建模往往是缓慢和昂贵的。 在此， 英国帝国理工学院Samuel J. Cooper教授和Steve Kench等人 报道了一种电极制造参数的快速计算优化框架。其中，在与不同制造参数相关的微观结构图像的小型数据集上训练的生成模型，可以有效地为新参数生成具有代表性的微观结构。该模型被集成到贝叶斯优化循环中，该循环包括微观结构生成、表征和仿真，旨在为特定应用找到最佳制造参数。通过定制电池设计，4680圆柱电池的能量密度得到了显 ………………………………