大模型的数理认知框架v2

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前言 物理诺奖、统计力学与大模型 第一部分：深度学习中的数学和物理   一、 迷人的数据与香农的视角 二、 深度学习的术与道 三、 薛定谔的滚与深度学习中的物理 四、 薛定谔的佛与深度学习中的因果 五、 赫胥黎的焦虑与美丽新世界 六、 薛定谔的小板凳与深度学习的后浪 七、 DeepMind  又一力作  -  颠覆运筹 八、 漂亮国的核潜艇与深度学习的内卷 九、 薛定谔的爱情与狄拉克的996   第二部分：大模型的数理认知框架   一、 ChatGPT 是第一个通用人工智能 二、 OpenAI 首席科学家透露 GPT4 技术原理 三、 学习语言需要相变 四、 相变与涌现 五、 贝叶斯重整化 六、 重整化群与生成式 AI     七、 重整化群流作为最优输运 八、 大模型的幻觉，解铃还须系铃人 九、 范畴的相变与知识的形成           第三部分：数理认知框架应用          一、 ………………………………