《提高决策支持系统透明度的可解释人工智能》最新100页

文章预览

人工智能（AI）是公认的先进技术，可帮助决策过程实现高精度和高准确性。然而，由于依赖于复杂的推理机制，许多人工智能模型通常被评价为黑盒。人类用户往往无法理解这些人工智能模型是如何以及为何做出决策的，从而担心其决策的可接受性。以往的研究表明，由于缺乏人类可理解的相关解释，最终用户无法接受这些决策。在此，可解释人工智能（XAI）研究领域提供了一系列方法，其共同主题是研究人工智能模型如何做出决策或解释决策。这些解释方法旨在提高决策支持系统（DSS）的透明度，这在道路安全（RS）和空中交通流量管理（ATFM）等安全关键领域尤为重要。尽管决策支持系统在不断发展，但在安全关键型应用中仍处于演变阶段。在 XAI 的推动下，透明度的提高已成为使这些系统在实际应用中切实可行、解决可接受性和信任问题的关 ………………………………