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每次读别人的SCI就觉得好高大上，而我的看起来好搞笑 。今天分析一篇发表在 nature genetics（IF=31.7） 的一篇文章，这篇文章从 结合单细胞和空间转录组从 多个角度解析了乳腺癌组织中的细胞组成 。 背景 乳腺癌 是一个复杂疾病，存在多种分型，目前应用范围较广的有两种分类方式。一种是根据雌激素受体（ER），黄酮受体（PR）以及表皮生长因子2（HER2）的表达分成luminal（ER + , PR +/−），HER2（HER2 + , ER +/− , PR +/−）和三阴性乳腺癌（TNBC; ER − , PR − , HER2 −）；另一种是基于PAM50 signature的表达分成luminal-like (LumA and LumB)，HER2-enriched (HER2E)，basal-like (BLBC)和normal-like。 乳腺癌的肿瘤微环境（TME）较为复杂，在TME中细胞之间的互作对于分析癌症的起源和疗效具有重要的作用 。目前乳腺癌组织组成相关的知识主要来源于组织学，混合测序以及一些低通量
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