一文理解多模态大模型 MLLM

文章预览

点击下方 卡片 ，关注“ 慢慢学AIGC ” 简介 最近，多模态大型语言模型（LLMs）因其理解和生成多种数据类型内容的能力，受到了研究界和科技行业的广泛关注。 这些多模态模型基于单模态模型（如Chat-GPT）的基础原理，整合了视觉、听觉和文本数据，使其能够提供更丰富和更具上下文相关性的输出。 本文将简要概述多模态大型语言模型领域的背景及相关研究。 大型语言模型（LLMs） 近年来，人工智能领域最具突破性的进展之一是大型语言模型（LLMs）的发展和普及。 这些模型以前所未有的规模运行，处理大量数据，以惊人的准确性执行语言任务。 LLMs 的基础技术是对大规模文本语料库的训练。 这种方法旨在向模型提供数十亿甚至数万亿个词语，帮助其理解语言结构、语义和上下文。 如图 所示，GPT-3 使用至少 10^12 tokens（万亿量级）训练语言模型 ………………………………