GraphRAG结合普通RAG，打造Hybrid RAG

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HybridRAG：RAG与GraphRAG的强强联合。 长按关注《AI科技论谈》 RAG在生成式AI领域取得了重大进展，用户可以将自己的个人文档，比如文本文件、PDF、视频等，与大型语言模型（LLMs）连接起来进行互动。最近，RAG的进阶版GraphRAG也亮相了，它通过知识图谱和LLMs来执行RAG的检索任务。 RAG和GraphRAG各有所长，也各有局限。RAG擅长利用向量相似性技术，而GraphRAG则依赖图分析和知识图谱来提供更精确的答案。那么，如果将两者结合起来进行检索，会擦出怎样的火花呢？ 1 HybridRAG HybridRAG是一个高级框架，它合并了RAG和GraphRAG。这种集成旨在提高信息检索的准确性和上下文相关性。简单来说，HybridRAG使用来自两个检索系统（RAG和GraphRAG）的上下文，最终输出是两个系统的混合。 2 HybridRAG的优势 提高准确性：  通过利用结构化推理和灵活检索，HybridRAG提供的答案比 ………………………………