LoG-V Mamba ,高效图像分割的新视角 !

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前言   本文提出了一个新的模型，称为局部-全局视觉Mamba（LoG-V Mamba），该模型明确地强制空间相邻的令牌在通道轴上保持接近，并以压缩形式保留全局上下文。作者的方法允许SSMs在到达最后一个令牌之前就能访问局部和全局上下文，同时只需要一个简单的光栅化策略。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 作者：小先知 来源：未来先知 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 LoG-V Mamba：https://github.com/Oulu-IMEDS/LoG-V 1 Introduction 医学图像分割（MIS）的目标是2D或3D医学图像中组织和病变的边界和定位。这一过程对于发展自动化疾病识别、分期和治疗，以及开发医学机器人至关重要。近年来，最先进的MIS方法基于深度学习（DL），得益于它从大量数据集 ………………………………