本条微博地址美国科研出版社【基于视觉变换的图像分类】图像分类是计算机视觉领域的一项重要任务,其应用场景非常丰富。目前,视觉转换器(vision transformer, ViT)模型由于能够在标准图像分类基准上取得具有竞争力的性能而受到了研究界的极大关注。在本文中,研究人员利用Python和TensorFlow探索了Vision Transformer模型在图像分类任务中的有效性,提出了一种利用视觉变换架构进行图像分类的创新方法。研究结果证明了视觉转换模型在图像分类任务中的有效性,也表明了其作为解决复杂视觉识别问题的强大工具的潜力。相关研究论文已发表在《Journal of Computer and Communications》上。DOI: 10.4236/jcc.2024.124005
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